PP1-4 공동융합연구

PP1-4-23

Extended Depth-of-Field Fluorescence Microscopy via Physics-Incoporated Jointly-learned Binary Phase Filter and Image Deconvolution
키워드: Fluorescence microscopy(형광 현미경), Extende공동융합연구d depth-of-field (피사계 심도 확장), Binary phase filter(이진 위상 필터), Neural network(신경망)
UN 지속가능발전목표: 4. 모두를 위한 양질의 교육
저자: Younghun Kim, Baekcheon Seong, Woovin Kim, Jong-Seok Lee, Jeonghoon Yoo, Chulmin Joo (주철민 교수님 연구실)
발표자: 김영훈

PP1-4-24

Untrained deep learning-based differential phase-contrast microscopy
키워드: Quantitative phase imaging, Differential phase-contrast (DPC) microscopy, Aberration correction, Untrained neural network(UNN)
UN 지속가능발전목표: 4. 모두를 위한 양질의 교육
저자: INGYOUNG KIM, BAEKCHEON SEONG, TAEGYUN MOON, MALITH RANATHUNGA, DAESUK KIM, CHULMIN JOO (주철민 교수님 연구실)
발표자: 김인경

PP1-4-25
시계열 딥 러닝 네트워크를 활용한 실내 공기 부유 박테리아 농도 예측 키워드: 바이오에어로졸, 배양기반, 예측 분석, Black box model, CNN-LSTM UN 지속가능발전목표: 3. 건강하고 행복한 삶 저자: 김도헌, 신동민, 황정호 교수님 연구실 발표자: 김도헌

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